O'Reilly AI Engineering : Développer des applications avec des modèles de fondation par Chip Huyen | Broché

Explorez le domaine en pleine évolution de l'ingénierie de l'IA avec ce guide essentiel de Chip Huyen. Les récentes percées en matière d'IA ont abaissé la barrière à l'entrée, transformant le modèle en tant que service en un puissant outil de développement accessible à ceux ayant une expérience préalable limitée en IA. Ce livre se concentre sur le processus pratique de création d'applications à l'aide de modèles de fondation facilement disponibles.

Caractéristiques/Avantages clés

• Comprendre l'ingénierie de l'IA et en quoi elle diffère de l'ingénierie ML traditionnelle, avec un aperçu de la nouvelle pile technologique de l'IA.
• Apprendre un cadre complet pour développer des applications d'IA, progressant de techniques simples vers des méthodes plus sophistiquées.
• Examiner diverses techniques d'adaptation de modèles telles que le prompt engineering, le RAG, le fine-tuning, les agents et l'ingénierie de jeux de données.
• Découvrir des approches pour évaluer des modèles à réponse ouverte, y compris la méthodologie croissante de l'IA comme juge, cruciale pour atténuer les échecs catastrophiques.
• Obtenir des informations sur la manière de surmonter les goulots d'étranglement liés à la latence et au coût lors du déploiement de modèles de fondation.
• Naviguer dans le paysage de l'IA, en sélectionnant les modèles, jeux de données, benchmarks d'évaluation et métriques appropriés pour des cas d'utilisation spécifiques.

Expertise de l'auteur

Écrit par Chip Huyen, qui travaille à l'accélération de l'analyse de données sur GPU chez Voltron Data.

Spécifications

• Auteur : Chip Huyen
• Reliure : Livre broché
• Langue : Anglais
• Nombre de pages : 532 pages
• ISBN-10 : 1098166302
• ISBN-13 : 978-1098166304
• Dimensions : 175x28x229mm
• Poids : 930g
• Date de publication : 20 décembre 2024
• EAN: 9781098166304
• Date de sortie: 20.12.2024

Cet ouvrage O'Reilly fournit aux développeurs d'applications d'IA les connaissances nécessaires pour déployer efficacement des solutions d'IA robustes en utilisant des modèles de fondation modernes.